回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機實際執(zhí)行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的,每個stage下有很多個task,task 的...
回答:首先建議題主描述清楚應用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言,支撐數(shù)據(jù)分析用前者,做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求,實質(zhì)是搭建一個IoT實時大數(shù)據(jù)平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺除了數(shù)據(jù)采集和結果反饋,其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數(shù)據(jù)平臺,Hadoop平臺主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺目前被行業(yè)使用多年,有健全的生態(tài)和大量的應用案例,同時Hadoop對硬件的要求比較低,非常適合初學者自學。目前很多商用大數(shù)據(jù)平臺也是基于Hadoop構建的,所以Hadoop是大數(shù)據(jù)開發(fā)的一個重要內(nèi)容...
回答:Hadoop生態(tài)Apache?Hadoop?項目開發(fā)了用于可靠,可擴展的分布式計算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個框架,該框架允許使用簡單的編程模型跨計算機集群對大型數(shù)據(jù)集進行分布式處理。 它旨在從單個服務器擴展到數(shù)千臺機器,每臺機器都提供本地計算和存儲。 庫本身不是設計用來依靠硬件來提供高可用性,而是設計為在應用程序?qū)訖z測和處理故障,因此可以在計算機集群的頂部提供高可用性服務,...
...在此基礎上進行精準的商品推薦和放置廣告。 2.3 Storm與Hadoop的關系 Hadoop 是強大的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),但是在實時計算方面不夠擅長;Storm的核心功能就是提供強大的實時處理能力,但沒有涉及存儲;所以 Storm 與 Hadoop 即不同也互...
...離負載;計算有離線和實時兩部分,實時是Storm,離線是Hadoop,數(shù)據(jù)倉庫用Hive,數(shù)據(jù)挖掘正在從Pig遷移到Spark,大量的數(shù)據(jù)通過計算之后,存儲在HDFS上,最后存儲在HBase里面,通過ES來提供多級索引,以彌補HBase二級索引的缺失......
大數(shù)據(jù)框架hadoop服務角色介紹翻了一下最近一段時間寫的分享,DKHadoop發(fā)行版本下載、安裝、運行環(huán)境部署等相關內(nèi)容幾乎都已經(jīng)寫了一遍了。雖然有的地方可能寫的不是很詳細,個人理解水平有限還請見諒吧!我記得在寫DKH...
...年開始支持的;而分布式存儲和計算框架這邊,底層是 Hadoop 和 Hbase,ETL主要使用 Hive 和 Spark,交互查詢則會使用 Spark,Presto,實時 OLAP 系統(tǒng)今年引入了 Druid,提供日志的聚合查詢能力。 第三層是數(shù)據(jù)平臺部分,數(shù)據(jù)平臺是直接...
...年開始支持的;而分布式存儲和計算框架這邊,底層是 Hadoop 和 Hbase,ETL主要使用 Hive 和 Spark,交互查詢則會使用 Spark,Presto,實時 OLAP 系統(tǒng)今年引入了 Druid,提供日志的聚合查詢能力。 第三層是數(shù)據(jù)平臺部分,數(shù)據(jù)平臺是直接...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點:全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務福音!爆款云主機0.5折起:香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...